Trong 18 tháng qua, các con chip di động đã đủ mạnh để chạy mô hình ngôn ngữ và thị giác máy ngay trên thiết bị. Apple Intelligence, Gemini Nano và một loạt mô hình mã nguồn mở đã đưa AI rời khỏi đám mây và bước vào trong túi của hàng tỷ người dùng — thay đổi căn bản cách chúng ta thiết kế ứng dụng.
Lợi thế lớn nhất của AI trên thiết bị là độ trễ và tính riêng tư. Một câu trả lời đến trong 200ms khác hoàn toàn với một câu trả lời đến trong 2 giây. Dữ liệu nhạy cảm — ảnh, tin nhắn, sức khoẻ — không cần rời khỏi máy. Điều này mở ra những kịch bản trước đây gần như không thể: trợ lý cá nhân thực sự cá nhân, tóm tắt nội dung tức thời, dịch ngoại tuyến chất lượng cao.
Tại Realtech, chúng tôi tiếp cận AI trên thiết bị như một lớp năng lực mới — không phải như một tính năng đính kèm. Điều đó có nghĩa là thiết kế lại luồng tương tác để tận dụng phản hồi tức thì, tính toán chi phí năng lượng và bộ nhớ ngay từ giai đoạn prototype, và lựa chọn mô hình phù hợp với phần cứng tầm trung — vốn chiếm phần lớn người dùng thực tế.
Năm 2026 sẽ là năm các sản phẩm di động phân hoá rõ rệt: nhóm tận dụng tốt AI trên thiết bị sẽ tạo ra trải nghiệm liền mạch và đáng tin, nhóm còn lại sẽ tiếp tục phụ thuộc vào API đám mây với độ trễ cao và chi phí biên không bền vững.